Vos chiffres ne collent pas entre eux.
Un indicateur qui se contredit signale une définition absente, pas un bug. On arrête les définitions avec vous, puis on les implémente dans vos outils.
Data & IA · Dashboards, scoring, agents
Data et IA : des chiffres qui convergent, des systèmes IA qui servent.
Dashboards, scoring, agents IA, branchés sur vos outils. Chez Bpifrance, deux ans de tableaux de bord. Chez FLS Coaching, +10 % sur une vente complémentaire après 15 jours d'analyse.
Voir le plan- Missions publiées
- De 15 jours à 2 ans
- Équipe
- Référent data, collectif en appui
- Outils
- Python, SQL, Looker, Power BI
- Prérequis
- Accès aux sources de données
- Livrable
- Dashboard, modèle ou agent en production
Ils nous ont confié leurs données
01Pour qui
Trois situations où la data change une décision.
Vous avez la donnée, pas la lecture.
FLS Coaching : ACP, classification, modélisation. Trois profils commerciaux identifiés en 15 jours, et +10 % sur la vente complémentaire conseillée.
De l'IA là où elle fait gagner.
Scoring, classification, agents avec validation humaine. The Moneytizer : analyse automatisée de 60 000 sites, détection de fraude, prédiction d'enchères en temps réel.
02Ce qu'on met en place
Cinq briques, les définitions en premier.
On inventorie avant de modéliser, on définit avant de visualiser.
On cartographie les données
Sources, outils, définitions. On lit ce qui existe avant de construire. Chaque indicateur reçoit une définition écrite, validée par celui qui le lit.
- Cartographie des sources
- Dictionnaire des KPI
On choisit le cas d'usage
Dashboard, scoring, classification, prédiction ou agent. Un seul pour commencer, celui qui fait gagner du temps ou de l'argent. Pas de tech pour faire joli.
- Cas d'usage cadré
- Critère de succès écrit
On construit et on branche
Python, SQL, Looker, Power BI, API. Le modèle ou le dashboard est branché sur vos outils, pas posé à côté. La pièce critique est testée en premier.
- Dashboard ou modèle en production
- Flux de données automatisé
On pose les garde-fous
Validation humaine avant tout envoi, escalade sur les cas non standard, l'IA en brouillon, jamais en conclusion. Vos équipes gardent la main.
- Règles de validation
- Journal des décisions
On suit et on adapte
Les définitions bougent avec le business. On revoit les indicateurs avec vous, on documente, on forme. Bpifrance : deux ans de tableaux de bord co-construits.
- Documentation
- Formation des équipes
Stack
- Python
- SQL
- Pandas
- Scikit-learn
- Looker
- Power BI
- BigQuery
- Google Sheets
- Apify
- API Anthropic (Claude)
- et vos outils
03Preuves
Ce qu’on s’engage à faire, et ce que ça a donné.
Définitions avant le code
Chaque KPI a une définition écrite, validée avec celui qui le lit. Sinon les chiffres se contredisent.
Validation humaine avant envoi
Aucun agent n'écrit à vos clients sans relecture. L'IA sert de brouillon, pas de conclusion.
Vos outils, vos accès
Looker, Power BI, Google Sheets, votre CRM. Rien n'est posé à côté de votre stack.
Testé avant d'être livré
La pièce critique est testée en premier. Le mapping est validé sur un échantillon avant le lancement complet.
KPI de pilotage
- Convergence · écart entre sources, vérifié à chaque livraison
- Adoption · dashboards consultés chaque semaine par vos équipes
- Temps gagné · heures de reporting manuel supprimées, mesurées
- 6cas clients publiés
- 2témoignages
- Depuis 2024première mission publiée
« Travailler avec Fyce a tout simplement donné un nouvel élan à The Moneytizer ! Leurs compétences ainsi que leur implication et leur curiosité ont permis de réorganiser notre façon de travailler, que ce soit sur le plan commercial ou sur la partie growthacking (qui sont très liés). Fyce a mis en place de nombreux outils et process qui ont eu des impacts rapides et mesurables sur le CA. En bref, j'espère travailler de nouveau avec Fyce rapidement ;) »
Paul MettetalCOO @ The MoneytizerVoir le cas 04Cas clients
Tous les cas Data & IALa data, chez nos clients.
Boutique CloData & IA
Une boutique de prêt-à-porter du Bassin d'Arcachon devenue une marque e-commerce nationale, avec un chiffre d'affaires multiplié par huit en un an
×8de chiffre d'affaires en un an
MendoData & IA
Un Head of Growth à temps partiel qui construit la machine commerciale d'une scale-up de l'IA, du CRM aux campagnes
3 j / sem.de Head of Growth intégré à l'équipe
FLS CoachingData & IA
Trois profils commerciaux identifiés et +10 % sur la vente de la solution complémentaire conseillée
+10 %sur l'achat de la solution complémentaire conseillée
05Questions
Ce qu’on nous demande avant de toucher aux données.
Faut-il un data warehouse pour commencer ?+
Non. On part de ce que vous avez : CRM, Google Sheets, exports, API. FLS Coaching a eu ses trois profils commerciaux en quinze jours à partir de fichiers existants. Un entrepôt de données vient quand le volume ou le nombre de sources l'exige, pas avant.
L'IA va-t-elle halluciner et charger nos équipes ?+
C'est le risque principal, et on le traite comme tel. Validation humaine avant tout envoi, escalade sur les cas non standard, journal des décisions. Un agent qui n'est pas relu ne part pas. On a vu de près ce que coûte un pilote IA sans garde-fous.
Qui lit les dashboards après la mission ?+
Vos équipes. Chez Bpifrance, les tableaux de bord sont co-construits avec les équipes opérationnelles et accompagnés d'une prise en main. Un dashboard que personne n'ouvre est retiré, pas maintenu.
Quels outils utilisez-vous ?+
Les vôtres d'abord. Python, SQL, Pandas et Scikit-learn pour l'analyse et la modélisation. Looker, Power BI, Dash ou Google Sheets pour la restitution. Apify et Playwright pour le scraping. Des API de modèles de langage quand un agent a du sens.
Parler à un expert Data & IA
Trente minutes pour savoir quel chiffre vous manque vraiment.
Prendre un RDV 30 min · visio